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使用 LangChain 构建 AI 应用程序和代理
使用 LangChain 开发您的生成式 AI 应用程序和代理
讲师：Mark Chen
您将学到什么
- 学习使用 LangChain 开发生成式 AI 应用程序
- 学习使用 LangChain 及其平台开发 RAG 应用程序
- 学习使用 LangChain 和 LangGraph 开发 LLM 代理
- 学习 LLM 申请开发和提示技巧的基础知识
探索相关主题
- 朗链
- 软件工程
- 发展
要求
- 对 Python 编程有基本的了解
- 拥有 OpenAI API 帐户及其 API 密钥
- 拥有 Anthropic API 帐户及其 API 密钥
- 免费或付费 LangSmith 帐户
描述
使用 LangChain 构建 AI 应用程序和代理
关于课程
“使用 LangChain 构建 AI 应用程序和代理”是一门实践课程，旨在让您全面了解 LangChain，这是一个使用大型语言模型 (LLM) 开发应用程序的强大框架。本课程由 Mindify AI 创始人 Mark Chen 主持，旨在带您从生成式 AI 的基础知识到高级 LangChain 组件和集成。到最后，您将拥有使用 LangChain 构建应用程序的实践经验，以简化数据处理、模型交互和 AI 部署流程。
关于导师
Mindify AI 创始人 Mark Chen 是一位经验丰富的 AI 工程师和企业家，致力于创造生成式 AI 解决方案。他的专业知识涵盖构建 LLM 驱动的应用程序、开发基于 AI 代理的应用程序以及导航 LangChain 框架。Mark 在开发现实世界的 AI 应用程序方面的背景使本课程具有独特的实用重点，将基础知识与 AI 技术前沿的见解相结合。
课程大纲
– 第 1 章：生成式人工智能和 LangChain 简介
– 第 2 章：使用 LLM – 从嵌入到聊天模型
– 第 3 章：文档处理 – 在 LangChain 中使用文档加载器
– 第 4 章：数据存储 – 矢量数据存储和上下文检索
– 第五章：必备工具 – LangChain 工具和代码集成
– 第 6 章：代理和决策 – LangGraph 代理应用程序
– 第 7 章：平台上的 LangChain – 跨平台集成 LLM
– 第 8 章：构建应用程序 – 用于聊天机器人、RAG 和 Agentic 模型的 LangChain API
您将从本课程中学到什么
了解LangChain的架构：熟悉其结构、组件和模块集成。
– 掌握提示工程：学习零样本、少样本和思路链提示，以提高模型准确性和实用性。
– 实现真实世界的应用程序：创建处理文档、搜索数据并通过自定义代理进行交互的 LLM 应用程序。
– 与 AI 模型交互：了解如何利用 LangChain 的 API 在可部署应用程序中使用聊天模型、数据存储和代理。
谁适合参加本课程
本课程适合：
– 有抱负的人工智能工程师和开发人员，希望获得 LLM 驱动应用程序的实践经验。
– 有兴趣通过使用综合框架构建实际应用程序来过渡到人工智能的软件工程师。
– 希望加深对生成式 AI 和 LangChain 框架的理解的技术爱好者和研究人员。
– 任何对 AI 开发感兴趣并希望利用 LLM 和 AI 代理的强大功能来构建强大、可扩展的应用程序的人。
参加本课程，开启您作为 AI 工程师的旅程，并获得创建现实世界应用程序的技能，突破 AI 所能实现的界限。
本课程适合哪些人：
- 需要开发情境感知人工智能应用的人员
- 计算机科学专业的学生
- 对生成式人工智能有浓厚兴趣的人
- 未来想成为AI工程师的人
- 想要使用 LangChain 和 LangGraph 构建 AI 代理的人
