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Hallo：百度开源数字人项目，效果炸裂！

最近，AI领域传来重磅消息——百度与复旦大学、苏黎世联邦理工学院及南京大学合作推出了一个开源项目——Hallo。在音频驱动的肖像动画生成技术上，这个项目取得了显著突破，备受瞩目。

🌟 项目背景

肖像图像动画，特别是通过语音音频驱动的动画生成，一直是计算机图形学中的难点之一。如何在确保面部动作与语音高度同步的前提下，生成逼真且生动的肖像，是这一领域研究的核心挑战。

🚀 创新方法

Hallo项目突破了传统的参数化模型，采用了一种创新的端到端扩散方法。该项目通过层次化的音频驱动视觉合成模块，大幅提升了音频输入与视觉输出的对齐精度，实现了嘴唇、表情及姿态动作的高度同步。

🛠️ 技术架构

• 扩散生成模型：通过基于扩散的生成模型来实现动画创建。
• UNet去噪器：采用基于UNet的去噪技术来提升图像质量。
• 时间对齐技术：保证动画在时间轴上的连贯性。
• 参考网络：用于引导动画生成过程，增强个性化和多样性。

🎭 应用场景

• 经典电影致敬：利用动画技术向经典电影致敬。
• 虚拟角色：用于游戏、电影及其他媒体的虚拟角色创建。
• 真实人物：将真实人物的动作和表情转换为动画效果。
• 动作控制：精准控制角色的姿态、表情及嘴唇动作。
• 歌唱动画：生成与歌曲演唱同步的动画。
• 跨演员表现：实现不同演员之间的表演转换。

快速上手指南

AI工具已经被打包成一键启动的版本，只需轻轻点击即可使用，无需再为环境配置中的各种问题烦恼，一切变得更加便捷高效。

电脑配置要求

• Windows 10/11 64 位操作系统
• 12G显存以上英伟达显卡
• CUDA >= 12.1
• 如果电脑配置不满足要求的话，点我使用4090最强性能运行！

下载和使用教程

1.下载压缩包

下载链接：在右边侧边栏👉

2.解压文件：

解压后，最好不要有中文路径，双击“启动程序.exe”文件运行。

3.浏览器访问：

软件启动后会自动打开浏览器操作界面。（如果不懂英文可以右键鼠标使用浏览器自带的翻译功能）

📊 研究成果

通过综合的定性和定量分析，Hallo项目在图像和视频质量、唇部同步精度以及动作多样性上均展现出显著提升。

🔗 更多信息

• 论文链接：arXiv.org e-Print archive
• 代码链接：fudan-generative-vision/hallo: Hallo: Hierarchical Audio-Driven Visual Synthesis for Portrait Image Animation (github.com)
• HuggingFace模型：Hugging Face – The AI community building the future..

📚 总结

Hallo项目是一个由百度联合复旦大学、苏黎世联邦理工学院和南京大学推出的开源项目，专注于音频驱动的肖像动画生成。它采用创新的端到端扩散范式，结合基于UNet的去噪技术，实现了高质量、精准同步的肖像动画。Hallo在嘴唇同步、表情控制和姿态动作等方面表现出色，显著提升了动画生成的精度和多样性，展示了在虚拟角色和多媒体应用中的广泛潜力。