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生成式 AI：使用 OpenAI 和 Azure OpenAI 从初学者到专业人士

Generative AIBeginner to Pro with OpenAI & Azure OpenAI

机器学习、深度学习、生成式人工智能、OpenAI、ChatGPT、Azure OpenAI、API 调用、人工智能搜索、RAG、微调

您将学到什么

• 人工智能概念和工作负载
• 机器学习基础
• 机器学习的类型
• 机器学习演示实验室
• 深度学习基础
• 深度学习的类型
• 深度学习演示实验室
• 生成式人工智能基础
• 嵌入与矢量数据库
• 人工智能基础设施
• OpenAI / ChatGPT / API
• Azure OpenAI
• 自带数据 – RAG 与 Azure AI Search
• Azure OpenAI 微调

要求

• 无需编程经验

描述

生成式人工智能是指一种人工智能技术，它可以根据训练数据生成新内容。这包括文本、图像、音乐、视频和其他形式的媒体。人工智能从大型数据集中学习以识别模式、风格或特征，然后利用这种理解来创建模仿其所研究输入的新原创内容。

本课程将向您介绍 AI 的基本知识。本课程包含多个模块，将向您讲解 AI、机器学习、 深度学习、生成式 AI、大型语言模型 ( LLM )、ChatGPT、Azure Open AI（即将推出！！！）的基本概念。

将涉及的主题如下：

• 人工智能概念和工作负载
  什么是人工智能？

人工智能 (AI) 的优势

人工智能工作负载的类型

人工智能与机器学习与深度

学习问答时间

人工智能概念问答
* 机器学习

机器学习 – 现实世界示例

机器学习 – 关键术语

什么是机器学习？

机器学习的类型

什么是监督式机器学习？

什么是 SML 中的分类？

什么是 SML 中的回归？

什么是无监督式机器学习？

什么是强化机器学习

什么是 Jupyter Notebook

演示：了解 IRIS 数据集

演示：创建和训练您的 ML 模型

• 深度学习
  什么是深度学习？

什么是神经网络？

深度学习模型

什么是 Transformer 模型？

演示：GAN – 深度伪造视频

演示 – 创建和训练深度学习模型
* 生成式人工智能
什么是生成式人工智能？

预测性人工智能与生成式人工智能

什么是 GPT？

GPT-3 与 GPT-4

什么是 LLM？

什么是嵌入？

什么是矢量数据库

嵌入与矢量数据库之间的关系

什么是即时工程？
* 人工智能基础设施
什么是 GPU？

演示：CPU 与 GPU

什么是高性能计算

什么是 RDMA 集群网络
* OpenAI

什么是 OpenAI？

什么是 ChatGPT

chatgpt 上的演示

达到 1 亿用户所需的时间

了解各种 ChatGPT 模型

GPT-3 与 GPT-4

什么是代币？

ChatGPT 的定价模型

演示：如何使用 OPENAI API 进行 API 调用

演示：如何创建嵌入？

演示：使用 API 中的 DALL·E 生成图像

演示：将语音转换为文本

• Azure OpenAI

什么是 Azure OpenAI

Azure OpenAI 背后的历史

Azure OpenAI 提供的模型（区域）

限制和配额

Azure OpenAI 中的定价机制

什么是 Azure OpenAI Studio？

聊天游乐场

完成情况游乐场

使用 DALL-E 创建图像

• 使用 Azure AI Search 带来自己的数据 – RAG

什么是 Azure AI Search

矢量搜索如何与 Azure AI 搜索配合使用

了解 ACAS 数据（您的私人数据）

使用 Azure AI Search 进行 RAG 的先决条件

创建存储帐户

创建嵌入部署

创建聊天部署

创建 Azure AI 搜索资源

将文档上传至聊天部署

执行查询 – 使用您自己的数据

• Azure Open AI 微调
  什么是微调？

理解微调区域和模型

微调用例

演示：在美国东部2创建 Azure OpenAI 服务

演示：准备并上传数据

演示：创建微调作业

演示：评估微调模型

演示：部署微调模型

演示：查询微调模型 – 第一部分

演示：查询微调模型 – 第 2 部分

本课程适合哪些人：

• 生成式人工智能初学者
• OpenAI / ChatGPT / Azure OpenAI 初学者