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[2025]使用 HuggingFace 理解、测试、微调 AI 模型

了解 Transformer 模型并学习如何使用 HuggingFace NLP 库对其进行测试、评估和训练

讲师：Karthik KK

您将学到什么

• 了解机器学习并使用机器学习模型
• 了解 GPT、BERT、DistilBERT、GPT2、GPT4 等 Transformer 模型
• 使用 HuggingFace 的 Transformer 库
• 使用不同的尖端技术测试人工智能模型
• 与人工智能代理合作
• 微调 AI 模型并使用自定义 AI 模型

探索相关主题

• 机器学习
• IT 认证
• 信息技术与软件

要求

• Python 基础知识
• 对使用 ChatGPT 或任何 AI 工具有基本了解
• 任何编程理解的基本概念

描述

使用 HuggingFace 库理解、测试和微调 AI 模型是一门综合课程，旨在指导您从机器学习的基本概念一直到构建自己的大型语言模型 (LLM) 的高级技术。这门课程非常适合新手和经验丰富的工程师，可确保您在机器学习流程的每个步骤中获得实践专业知识 – 从基本原理到复杂的模型测试、微调和部署。

您将学到什么

1.机器学习简介

通过探索关键的 ML 概念和基本术语打下坚实的基础。

2.使用自然语言处理 (NLP) 库

了解如何使用流行的 NLP 工具处理、分析文本数据并从中获取见解。

3.深入了解Transformers库

深入研究 HuggingFace 的 Transformers，这是构建最先进的 NLP 和 LLM 解决方案的黄金标准。

4.使用大型语言模型（LLM）的各种方法

学习多种方法与 LLM 进行交互并将其用于各种实际应用。

5.人工智能模型的功能测试

通过应用系统的测试策略确保您的模型在不同场景下可靠地工作。

6.偏见与公平性测试

掌握检测和减轻无意偏见的技术，促进道德和公平的人工智能实践。

7.评估人工智能模型

使用强大的指标来衡量性能并改进模型以获得最佳结果。

8.与人工智能代理合作

了解如何构建、配置智能代理并将其集成到您的工作流程中。

9.微调和训练人工智能模型

定制预先训练的模型或从头开始构建自己的模型，以满足您的特定项目需求。

在本课程结束时，您将掌握知识和实践经验，可以自信地开发、测试和优化您自己的基于 Transformer 的模型和 LLM，从而让您在快速发展的 AI 世界中走上一条令人兴奋的道路。

本课程适合哪些人：

• 质量保证
• 开发
• 站点环境工程
• 数据科学家
• 任何想要学习人工智能并提升技能的人