Ollama 和 OpenAI 指南中的 AI Agents设计模式 [新]

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Ollama 和 OpenAI 指南中的 AI Agents设计模式 [新]

使用 Ollama 和 OpenAI 掌握 AI Agents设计模式：为实际应用构建智能自适应系统

讲师：Paulo Dichone | Software Engineer

您将学到什么

• 设计和实现智能研究论文分析系统，使用反射模式自动提取见解并生成全面的摘要
• 创建复杂的旅行计划Agents，利用外部 API 和工具生成个性化行程并管理复杂的预订工作流程。
• 开发自动化内容创建系统，可以研究主题、生成结构化文章并优化内容，同时保持一致的质量。
• 构建协作多Agents系统，让专门的Agents在研究、旅行计划和内容创建任务中有效地协同工作。

探索相关主题

• 人工智能Agents
• 其他 IT 和软件
• 信息技术与软件

要求

• 基本 Python 编程技能
• 基本 AI/ML 概念

描述

通过构建三个可用于生产的代理系统来转变您的 AI 开发技能。了解如何将反射、工具使用、规划和多Agents模式结合起来，使用 Ollama 和 OpenAI 技术创建复杂的 AI 工作流。

您将构建的真实项目

1. 研究论文分析工作流程

• 建立一个分析学术论文的智能系统
• 实施提取关键发现和见解的Agents
• 创建自动化文献综述系统
• 生成研究摘要和注释
• 非常适合研究人员、学生和学术专业人士

2. 人工智能旅行社系统

• 开发全面的旅行规划助手
• 创建处理航班和酒店推荐的Agents
• 建立行程优化系统
• 实施预算管理和调度
• 非常适合旅行应用程序和预订系统

3. 自动化文章写作流程

• 建立完善的内容创作体系
• 实施研究和事实核查Agents
• 创建风格感知的写作助手
• 开发内容优化工具
• 对于内容平台和营销团队来说必不可少

四种模式的实际应用

• 跨项目的模式实现

了解每种模式如何驱动我们的实际应用：

反射模式

• 研究：自我评估论文分析质量
• 旅行：根据反馈改进建议
• 写作：内容质量评估与改进

工具使用模式

• 研究：与学术数据库和引文工具集成
• 旅行：连接预订 API 和价格比较工具
• 写作：SEO工具和内容优化平台

规划模式

• 研究：结构化论文分析工作流程
• 旅行：智能行程创建
• 写作：内容结构和文章大纲生成

多代理模式

• 研究：针对不同纸张领域的专业Agents
• 旅行：协作预订和规划Agents
• 写作：研究、写作和编辑Agents团队

立即加入，通过实际操作项目学习如何构建复杂的 AI Agents系统。将理论模式转化为实用的、可投入生产的应用程序。

本课程适合哪些人：

• 构建实用应用程序的人工智能开发人员
• 创造人工智能产品的初创公司
• 实施工作流程自动化的团队