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只要8G显卡！本地运行最强Llama 3.1大模型！
近日，Meta发布了迄今为止最大规模的开源AI模型——Llama 3.1。这款模型在多个基准测试中表现出色，甚至超过了GPT-4o和Anthropic的Claude 3.5 Sonnet。
此次发布的Llama 3.1提供了三种不同尺寸：8B（中杯）、70B（大杯）和405B（超大杯）。与几个月前推出的小型Llama 3相比，Llama 3.1不仅更加复杂，性能也得到了显著提升。
Llama 3.1：开源模型的新纪元
在超过150项基准测试中，Llama 3.1的405B版本表现出色，不仅追平，还在某些测试中超越了现有的SOTA模型GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。这一里程碑式的成就标志着开源模型在性能上首次超越闭源模型，预示着人工智能领域的新篇章正在开启。
模型能力与架构
Llama 3.1将上下文长度扩展至128K，并新增了对八种语言的支持。405B版本在常识推理、可操作性、数学能力、工具使用以及多语言翻译等方面展现了超越现有顶尖模型的实力。同时，8B和70B的升级版本也推出了，它们的性能与同类顶尖模型相当。
训练与优化
Llama 3.1的405B模型在超过15万亿个token上进行了训练，使用了优化后的训练架构，并依靠超过16000个H100 GPU提供的算力支持。模型采用了标准的解码器Transformer架构，经过精细调整和迭代的后训练流程，包括SFT和DPO，从而进一步提升了性能。
快速上手指南
这些AI工具已经被打包成一键启动的版本，只需轻轻一点击即可使用，无需再为环境配置中的各种问题烦恼，一切变得更加便捷高效。
电脑配置要求
- Windows 10/11 64 位操作系统
- 8G显存以上英伟达显卡
- 如果电脑配置不满足要求的话，点我使用4090最强性能运行！
下载和使用教程
1.下载压缩包：
下载地址：在右边侧边栏👉
2.解压文件：
解压后，最好不要有中文路径，双击“启动程序.exe”文件运行。
3.浏览器访问：
总结
Llama 3.1是Meta发布的最新开源AI模型，有8B、70B和405B三种版本，性能超越了GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。它支持128K的上下文长度，新增了八种语言，尤其是405B版本在15万亿个token上训练，表现卓越。模型采用标准的解码器Transformer架构，并通过优化的训练和后处理流程提升性能。Llama 3.1还提供了便捷的一键启动包，让用户轻松使用，无需复杂的环境配置。
