2025年Windows安装配置CUDA和cuDNN教程

在window上使用AI工具，经常遇到需要CUDA加速支持的情况，但因为 CUDA、cudnn、显卡驱动等兼容问题，经常出现各种错误，而网络上搜到的知识很多过于陈旧，因此特地整理记录下，方便以后使用。

首先要确定你使用的是 英伟达显卡(NVIDIA)，否则安装了也无法使用。

CUDA 和 cuDNN可以在右侧下载

下载最新版也可以去下面教程中的地址下载

安装 CUDA

1. 更新显卡驱动到最新版, 然后按win+r输入CMD执行 nvidia-smi,查看允许安装的最大 CUDA 版本号，不可安装大于此处显示的 CUDA，比如下图，允许安装的最大 cuda 版本号，比如此处显示 11.8，那么就不能安装 cuda12.1

2. 首先打开 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads ，根据你的操作系统版本，选择对应的CUDA版本，比如下图，选择的是 x86_64 window 10操作系统,然后点击exe[local]

注意：如果当前版本大于你计算机允许的版本，比如执行了nvidia-smi后，允许的是11.8，但此处是12.3，那么不可安装，你需要点击 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 该链接，下载旧版本

下载完成后双击打开

然后点ok，然后在下图中，选择”自定义安装”，然后下一步

在自定义安装选项界面中只选中 “CUDA”，将其他的选中都去掉，如下图

安装完成后，默认将安装在 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1 目录下，如果你安装的是11.8 版本，那么最后的v12.1改为 v11.8即可，以此类推。如果安装成功但是没有这个目录，请检查是否在C:\Program Files(x86)\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1目录下.

安装cudnn

1. 在CUDA安装完成后，打开 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download ，该网址需要登录，如果没有账号就先注册后登录。打开后，填写一份问卷，如图
2. 提交后到达下载页面 ，根据上一步你安装的 CUDA 版本，安装对应的cudnn，比如你安装的是 CUDA12.1，那么此处选择下载 cudnn for cuda12.x
3. 下载后，解压将会得到如图3个文件夹

将这3个文件夹复制到安装的CUDA目录 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1

测试是否成功

1. cmd执行 nvcc -V ,成功会返回cuda版本号

依赖缺失问题

针对其他依赖缺失问题，可以通过安装VC_redist.x64.exe和VisualStudioSetup.exe来解决

1.‘VC_redist.x64.exe’和 (Visual C++ 可再发行组件包)

•  简单解释: 解决程序运行时提示“缺少 DLL文件”的问题。
•  简洁安装教程:
  1. 1. 双击运行 VC_redist.x64.exe。
  2. 2. 勾选同意协议。
  3. 3. 点击“安装”。
  4. 4. 安装完成，点击“关闭”。

2. VisualStudioSetup.exe (Visual Studio 安装程序)

•  简单解释: 提供编译环境和依赖，解决“无法运行、缺少依赖”等问题。
•  简洁安装教程:
  1.  双击运行 VisualStudioSetup.exe。
  2. 重要: 选择安装的工作负载时，务必勾选：
     • .NET desktop development（.NET 桌面开发）
     • Universal Windows Platform development（通用 Windows 平台开发）
     • C++ development（C++ 开发），并确保MSVC 工具集被包含在C++开发中
  3.  点击“安装”。
  4.  安装完成，重启电脑。

注意： 在安装 VisualStudioSetup.exe 时，务必确保勾选了上述三个关键的工作负载，否则可能无法解决问题。