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AI 代理：使用 LangGraph 开发自主 AI 代理 [新]

使用 LangChain、LangGraph (Python) 开发高性能、自主的 AI 代理

讲师：Paulo Dichone | Software Engineer

您将学到什么

• 了解 AI 代理的基础知识
• 使用 LangGraph 和其他工具构建和开发 AI 代理
• 掌握 LangGraph 以进行高级 AI 代理开发
• 创建一个成熟的财务报告撰写者/研究员代理
• 优化 AI 代理的性能和可扩展性
• 动手项目和实际应用

探索相关主题

• 人工智能代理
• 其他 IT 和软件
• 信息技术与软件

要求

• 必须了解 Python（或任何 OOP，现代编程语言）
• LLM 和 AI 基础知识

描述

掌握 AI 代理开发：使用 LangChain 和 LangGraph 构建可扩展代理

您准备好彻底改变您的技能并利用人工智能的力量来开发复杂的代理了吗？

本课程经过精心设计，旨在将您的理解从初学者提升到高级，使您能够使用 LangChain 和 LangGraph 创建可扩展的 AI 代理。

无论您是开发人员、数据科学家还是技术爱好者，本课程都将为您提供为各种应用程序构建高性能 AI 代理的专业知识。

您将学到的内容：

• 构建 AI 代理：了解 AI 代理的基础知识及其在各个行业中的意义。
• 深入探究代理：探索 AI 代理的核心原理、关键特征和多种用例。
• 第一个简单代理：学习仅使用大型语言模型 (LLM) 构建您的第一个简单的 AI 代理。
• LangGraph 简介：深入研究 LangGraph，了解它的构建模块、主要组件以及它如何支持复杂 AI 代理的开发。
• 使用 LangGraph 构建代理：从基本概念到高级技术，逐步指导如何使用 LangGraph 构建代理。
• 综合财务报告撰写者/研究员代理：开发一个成熟的人工智能代理，收集、分析和报告财务数据，同时进行竞争对手研究，以提供可行的见解。
• 高级优化技术：掌握高级策略，确保您的 AI 代理高效、可扩展且性能优异。

谁应该报名：

• 开发人员：利用人工智能工具和技术增强您的编程能力。
• 数据科学家：运用您的数据科学技能为各种应用程序创建复杂的 AI 代理。
• 技术爱好者：探索令人兴奋的人工智能代理世界及其在不同行业的应用。
• 学生和学者：获得补充您的学术研究和研究的实用技能和知识。

为什么选择本课程：

各行各业对人工智能解决方案的需求都在快速增长。通过参加本课程，您将在就业市场中获得竞争优势，并做好充分准备轻松应对复杂任务。

无论您想提升自己的职业生涯、开创新的事业还是扩展自己的知识面，本课程都会为您提供成功所需的所有工具。

立即加入我们，开始使用 LangChain 和 LangGraph 掌握 AI 代理开发的旅程！

立即报名并利用人工智能转变您的技能！

本课程适合哪些人：

• 开发人员和程序员
• 数据科学家和分析师
• 财务专业人士
• 科技爱好者和业余爱好者
• 企业家和企业主