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Vertex AI | Gemini | 生成式 AI – GCP 机器学习
了解如何将 Google Cloud Vertex AI 机器学习产品应用于您自己的 ML 应用程序训练和预测
讲师:Ankit Mistry : 150
您将学到什么
- 如何使用 Google Cloud 预建模型进行通用 ML 用例 – 视觉、语言、语音
- 如何访问视觉 API、语言 API 和语音 – 文本 API
- 学习如何将数据用于 Auto ML 训练 – 机器学习算法
- 使用 Google Cloud Infrastructure 实现机器学习训练和预测的可扩展性
- Auto ML Vision 使用 AutoML 算法对图像数据中的单个对象进行分类
- 使用 AutoML 语言对文本数据进行内容分类
- Vertex AI 工作台 – 用于 ML 开发的笔记本环境目的
- 了解如何使用自定义容器和预构建容器方式部署训练
- 如何提交文本和图像数据以进行批量作业预测
- 如何为机器学习作业创建完整的 Vertex AI 管道
- 将 Sklearn/Tensorflow 模型部署到 Endpoint 进行预测
- 了解在哪种场景下应使用哪种 ML 产品
探索相关主题
- Google Cloud Vertex 人工智能
- 其他 IT 和软件
- 信息技术与软件
要求
- Google Cloud 帐户(借记卡或信用卡)
- 好奇心:将 Google ML – Vertex AI 应用于您的 ML 问题
描述
Google Cloud Platform GCP是增长最快的公共云。这是使用 Google Cloud课程进行机器学习。
欢迎参加我的GCP 平台 ML课程,这是互联网上最新更新的最佳课程之一。
本课程拥有10 多个小时的高清优质视频内容,以及60 多个动手实验室(最实用的课程)
您是否想从机器学习的角度了解不同的 GCP 服务。
您想在 Google Cloud 基础架构中部署 ML 应用程序。
您想了解GCP Vertex AI产品吗
如果是,那么您来对地方了。
云是未来,GCP是增长最快的公共云。
因此,我创建了最实用的综合课程,为您通过 Google Cloud 认证进行机器学习做好准备。
我相信边做边学,这是一门非常实用的课程
- 60+动手演示
- 80%实践 + 20%理论 – 高度实用的课程
- 与考试主题高度相关
- 涵盖与 Vertex AI 预建机器学习 API、自动 ML、Vertex AI 管道、自定义训练相关的所有主要主题
- Slides 上的最小值 + GCP 云控制台上的最大值
查看课程大纲,了解课程覆盖的深度。
课程主题主要主题:
1. GCP 和机器学习基础
在本模块中,我将教您创建帐户、区域、地区,开始使用机器学习基础知识、ML 系统的类型以及何时使用哪种 Google Cloud ML 服务。我将介绍一些用于机器学习的辅助 GCP 服务,例如Compute Engine、IAM – 身份和访问管理、Google Cloud Storage。
2. Google机器学习API
在本模块中,我将教授如何使用预构建的机器学习 API 进行各种通用用例,如对象检测、情感分析、标签检测、OCR、人脸检测、实体分析和检测、内容分类、语音到文本
和文本到语音转换、视觉API、语言API、语音API。
3. GCP AutoML
在这里,我们将学习如何使用 Auto ML – 用于对象分类的自动机器学习算法 – Auto ML Vision、内容分类 – Auto ML 语言、表格数据,利用自定义数据构建自己的机器学习模型
4. Vertex AI 自定义训练
在此模块中,我们将使用sklearn和TensorFlow库通过自定义容器方式和预建容器方式对自定义数据和自定义 ML 算法进行自定义训练,创建模型后将其导入模型注册表并部署到端点进行在线预测。
如果没有部署,我们将设置批处理作业 进行预测 – 图像和表格数据
5.Vertex AI 管道
在本模块中,我们将学习如何使用 Vertex AI Pipeline一次性设置完整的机器学习步骤,如数据集创建、训练、端点创建、模型部署 。
本课程还附带:
- 终身访问所有课程材料和更新
- 问答部分
- 30 天退款保证 – “无条件退款”
- Udemy 结业证书
那么,您还在等什么,立即报名,我将在课程中见到您。
问候
安吉特·米斯特里
本课程适合哪些人:
- 任何想要学习 Vertex AI – Google Cloud ML Platform 的人
- 那些想要为其 ML 应用提供 GCP 基础设施的人
- 任何计划加入 Google Cloud 的人都可以使用专业机器学习工程师指南