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AI 自动化：使用 n8n 和 API 构建 LLM 应用程序和 AI Agents
自动化一切：n8n、LLM、OpenAI API、Deepseek、Ollama 和 RAG！商业和私人 AI Agents；不仅仅是 ChatGPT
讲师：Arnold Oberleiter
您将学到什么
- 自动化基础知识、人工智能Agents和LLM（ChatGPT、Claude、Gemini、Deepseek、Llama、Mistral 等）
- 自动化和关键工具简介（n8n、Make、Zapier、LangChain、LangGraph、Flowise）
- 理解和利用自动化 API
- OpenAI API：定价结构、合规使用和项目设置
- 使用 LLM 进行函数调用：使用日历、电子邮件、网络搜索、webhook、Airtable、Google Sheets 等
- 关于矢量数据库、嵌入模型和检索增强生成 (RAG) 的一切
- n8n 基础知识和自动化应用
- n8n 基础知识：安装、导入、导出和销售工作流程
- 使用 Airtable、Google Sheets 和 Google Cloud 实现自动化
- 在自动化中使用简单的 JavaScript 变量
- 利用LLM扩展人工智能自动化：电子邮件自动化、情绪分析、数据库
- 将开源 LLM（Deepseek R1、Llama、Mistral）集成到自动化中
- 在 n8n 中使用外部 LLM API（Deepseek API、Groq API 等）
- 工作流中的 AI Agents和 RAG 聊天机器人
- 将 AI Agents和 RAG 聊天机器人集成到工作流程中
- 使用 Google Drive 自动更新矢量数据库
- 具有 AI Agents节点、嵌入和检索技术的 RAG 聊天机器人
- 人工智能电子邮件代理，用于自动摘要和回复
- 快速工程：原则、最佳实践和避免错误
- 托管、社交媒体和高级自动化
- n8n 自托管，带有 Render 和其他选项
- 在 WhatsApp、Telegram 和社交媒体中使用 AI Agents
- 使用子工作流和 webhook 进行 Web 抓取和自动化
- 无错误 n8n 自动化的调试策略
- 通过 webhook 和 Google Sheets 连接 Flowise AI Agents
- 使用 Flowise 和 JavaScript 自定义工具扩展 n8n
- 人工智能自动化的商业和市场方面
- 人工智能自动化作为一项业务：销售自动化和人工智能Agents
- 创建适合市场的 RAG 机器人，用于潜在客户生成和网站集成
- 成功销售人工智能解决方案的营销策略
- 优化 RAG 聊天机器人：块大小、重迭和数据质量
- LlamaIndex 和 LlamaParse 用于 Google Colab 中的数据预处理
- 使用 Firecrawl 提取 Markdown 格式的网页数据
- 安全、隐私和道德问题：越狱、即时注入和数据中毒
- 人工智能生成数据的版权和数据保护
- 法律框架：欧盟人工智能法案等
探索相关主题
- 人工智能Agents
- 数据科学
- 发展
要求
- 无需任何先验知识，一切都会逐步展示。
描述
人工智能自动化就是未来！
但它究竟是如何运作的？人工智能如何优化业务流程——在远远超越 ChatGPT 的全新层面上？答案是：人工智能Agents。
本课程将指导您使用 AI 自动化、AI Agents、LLM、矢量数据库、检索增强生成 (RAG) 和 n8n 了解自动化的基本概念和高级概念。您将学习如何创建强大的自动化、构建智能 AI Agents并将其无缝集成到您的工作流程中，以增强业务和个人项目。
此外，您还将收到29 个可下载的 JSON 工作流程，以加速您的学习和实施。
您将在本课程中学习到的内容：
自动化基础、人工智能Agents和LLM
深入探索人工智能自动化的世界：
- 自动化、AI Agents和基本工具（n8n、Make、Zapier、LangChain、LangGraph、Flowise）简介。
- 了解 API 及其在自动化中的作用。
- LLM讲解：ChatGPT、Claude、Gemini、Deepseek、Llama、Mistral 等等。
- OpenAI API：定价结构、符合 GDPR 的使用和项目设置。
- 使用 LLM 进行函数调用：AI Agents如何使用日历、电子邮件、网络搜索、webhook、Airtable、Google Sheets 等工具。
- RAG（检索增强生成）：解释矢量数据库和嵌入。
n8n 基础知识：安装和初始工作流程
掌握 n8n 的基础知识，这是智能自动化的关键：
- 使用 Node.js 进行本地安装，无需安装即可使用 Web 版本。
- 导入、导出和销售工作流程。
- 使用 Airtable、Google Sheets 和 Google Cloud 设置自动化。
- 在自动化中使用简单的 JavaScript 变量。
利用 LLM 扩展人工智能自动化
构建先进的人工智能自动化：
- 使用 OpenAI API、Gmail 和 Airtable 实现电子邮件自动化。
- 实时情绪分析和数据库存储。
- 将开源 LLM（Deepseek R1、Llama、Mistral）集成到自动化中。
- 在 n8n 中使用任何 LLM API（Deepseek API、Groq API 等）。
将 AI Agents和 RAG 聊天机器人集成到工作流程中
自动化客户沟通和数据处理：
- RAG Agents：使用 Google Drive 自动更新矢量数据库。
- RAG 聊天机器人使用 AI Agents节点、嵌入和检索技术。
- 人工智能电子邮件Agents，用于自动摘要和回复。
人工智能Agents的快速工程
优化你的提示以获得更好的 AI 响应：
- 有效及时工程的原则和最佳实践。
- 避免错误并精确控制 AI 输出。
托管、社交媒体和高级自动化
通过自托管和实时集成扩展您的自动化功能：
- n8n 通过 Render 和其他选项进行自托管。
- 在 WhatsApp 和 Telegram 中使用 AI Agents。
- 通过子工作流、webhook 和网络抓取实现社交媒体自动化。
调试和优化 API 集成
增强 n8n 工作流中的性能和错误处理：
- 无错误 n8n 自动化的调试策略。
- 将 Flowise AI Agents与 webhook 和 Google Sheets 连接。
- 使用 Flowise 和 JavaScript 自定义工具扩展 n8n。
利用人工智能自动化和人工智能Agents建立业务
利用您的技能创建有利可图的 AI 自动化业务：
- 将自动化和人工智能Agents作为服务出售。
- 开发适合市场的 RAG 机器人，用于潜在客户开发和网站集成。
- 成功销售 AI 解决方案的营销策略。
优化 RAG 聊天机器人：数据质量和分块
通过优化的数据策略改善AI响应：
- 块大小、重迭和数据质量可提高聊天机器人的性能。
- 使用 Firecrawl 提取 Markdown 格式的网页数据。
- LlamaIndex 和 LlamaParse 用于 Google Colab 中的数据预处理。
安全、隐私和道德考虑
保护您的 AI Agents并确保符合 GDPR 规定：
- 了解并防止越狱、提示注入和数据中毒。
- 确保人工智能生成内容的版权和数据保护。
- 关键法律框架：欧盟人工智能法案等
此外，您还可以访问 29 个可供下载的即用型 JSON 工作流程，以简化您的学习体验并加速实施。
成为人工智能代理和自动化领域的专家！
完成本课程后，您将深入了解 AI 自动化、n8n、LLM 和 RAG，并能够为商业应用开发、优化和部署强大的 AI Agents。
立即注册，迈向人工智能自动化的未来。
本课程适合哪些人：
- 对于想要提高效率、节省资金或建立人工智能业务的企业家。
- 适合任何渴望学习新知识并深入了解人工智能自动化的人。
- 适用于对人工智能和自动化感兴趣并希望构建自己的Agents的个人。
- 对于想要掌握 GenAI、自动化、AI Agents和框架的开发人员和数据科学家。
- 对于任何想要自动化任务的人来说。
